60

30

10

50

40

20

课堂行为分析、考试作弊分析、各行业视觉行为识别方案定制

方案概述
    神州云端以自主研发的深度学习算法为核心，创新的云+边缘计算架构，支持人脸识别和分析，支持行为分析、支持动植物的物体识别等各个行业的视觉解决方案定制，如课堂行为分析，考试作弊分析，厨房员工是否带帽子口罩是否有老鼠等判别，支持农作物识别、商品识别等软件功能定制。神州云端产品方案利用AI、云计算及物联网技术，助力学校、企事业单位、政府机关、智慧社区、等快速定制行业智能解决方案。


算法先进性
神州云端在国际公开数据集测试的结果如下：
​
 LFW人脸数据库(%)
 算法类型公开人脸库

 99.80+
 神州云端人脸识别算法准确率

学情分析定制

学生课堂状况统计图

睡觉

讲话

举手

打哈欠

低头
交头接耳
注意力不集中

抄袭

60分

课堂状况总评：

趴桌子

打哈欠

一课一表：每一堂课上完之后，自动生成师生行为数据报表，为课后反思提供数据支撑。 

教师行为：走下讲台、板书、多媒体讲授

学生行为：玩手机、趴桌子、阅读、书写、听讲、举手、起立


各班级课堂行为对比图​



课堂数据明细下载

行为类型：走下讲台

数据类型：老师行为数据

年级：高一

时间：2020-2-27

总数

课时平均

1400

70

1200

本班级 

行为次数


高一（5）班


1000

走下讲台

总次数：400次

课时平均：12次


800

600

400

200

0

0

高一

（4）班

高一

（6）班

高一

（8）班

高一

（5）班

高一

（7）班

高一

（9）班

高一

（10）班

高一

（1）班

高一

（2）班

高一

（3）班

课时平均值


班级名称





行为对比分析：通过比较不同班级的同一行为发生的次数，可以看出课堂效果的不同。





人脸测温防疫预警系统
人员行为穿戴规范检测

老鼠蟑螂检测

解决：                                          
对进出人员进行管控，有可疑人员闯入，提前预警。
老鼠、蟑螂等小目标识别。
实时监测并主动对不按规定着装、非法区域接打电话、吸烟等违规行为发出警告，第一时间纠正不规范行为。




行为分析
攀爬事件

闯入事件

聚众事件

打架事件