方案概述
人脸识别智慧校园方案

AI智慧校园总括图

神州云端在国际公开数据集测试的结果如下:

AI校园可视化大数据界面
直观的运行状态显示


考勤管理
 99.80+
 神州云端人脸识别算法准确率

算法先进性
人脸检测与识别在人行走过程中自动进行,无需人员配合。

可同时跟踪、识别多人人脸,具体数目由用户自行设定。

自动生成考勤统计表。


宿舍管理
现状:
外来人员容易混入宿舍,带来安全隐患
宿舍考勤管理难度大。
宿管人员业务复杂,管理效率低。
学生夜不归寝



解决:
陌生人管控:对进出宿舍的学生进行管控,黑名单人员或陌生人则会触发报警。
学生无感进出宿舍,生成记录。
自动化数据统计:出入、迟归、未归统计。
预警管理:防范未归学生,及时通知辅导员。




 算法类型公开人脸库

 LFW人脸数据库(%)
神州云端AI+校园解决方案,利用人脸识别和行为识别等技术,应用到校园的各个场景。1,走班排课无感考勤师生签到:针对新高考走班教学的需求,提供基于人脸识别的课堂签到服务,实现毫秒级签到;可以灵活的随时随地自定义签到任务,同时可以用于考场签到、会场签到、培训签到等,高效便捷。
2,校门大面积无感考勤和通知,学生进入到校门通过无感考勤摄像头考勤成功后,家长会收到微信通知。
3,宿舍无感考勤,统计每个时间段的学生进出入情况;对进出人员或晚归、夜不归宿的学生及校舍管理人员无须人工查寝,只需通过电脑把记录进行分析,自动生成需要的名单。


方案涉及产品
AI边缘计算服务器

人脸识别摄像机

无感考勤显示终端